As 4 Revoluções Industriais

Há algum tempo, eu tinha pensado em escrever um artigo por aqui falando sobre a 4ª Revolução Industrial – ou Revolução Industrial 4.0, também chamada de Indústria 4.0 –, que trata-se do momento atual da indústria, com a chegada de diferentes tecnologias, como inteligência artificial, computação em nuvem, internet das coisas e aumento na maturidade nos controles e automações de processos. Até já havia separado algumas referências para isso, mas no fim, acabou passando a motivação e não produzi. Talvez um dia ainda escreva, pois é um assunto do meu interesse.

Entretanto, dias atrás eu resolvi pesquisar sobre Revolução Industrial e cheguei em um texto bastante simples, mas bem objetivo. A partir disso, pensei que seria bacana fazer um desenho dessa evolução, trazendo os principais períodos e pontos chave do tema.

As 4 Revoluções Industriais

Eu não consigo pensar em Revolução Industrial sem associar mentalmente a imagem de pessoas quebrando máquinas 😅. É engraçado e triste ao mesmo tempo. Mudanças podem causar aversão e revolta, mas fazem parte da evolução natural da tecnologia. Contudo, o que me deixa intrigado é imaginar qual será a 5ª Revolução do próximo século 🧐?

A inteligência artificial vai tomar o lugar dos humanos?

Toda a mudança gera tensão. O desconhecido assusta. Causa pavor. Em algumas pessoas provoca a resistência e em outras a descrença. Foi assim nos episódios datados pelas Revoluções Industriais ao longo da história, quando a classe operária supôs que a máquina fosse sua inimiga, vindo para derrubar os postos de trabalho com a redução da mão de obra humana. De uma forma literal, sim. Mas do mesmo jeito que a tecnologia substituiu trabalhadores em atividades manuais, ela também gerou novas oportunidades de emprego, que foram aproveitadas pelos profissionais que se qualificaram e souberam se adaptar.

4ª Revolução Industrial

Há quem diga que estamos passando pela 4ª Revolução Industrial. Assumimos que os computadores — que surgiram na Revolução passada — agora já se encontram enraizados na nossa cultura. Portanto, camadas mais profundas, contudo, fundamentadas na computação, tomam o lugar de protagonista, destacando: os dados — big data — e a inteligência artificial (IA) — machine learning —, apoiados por uma série de outras tecnologias que se propõem a automatizar processos e rotinas operacionais. 

Em linhas gerais, até hoje, pelo que se sabe, a humanidade sobreviveu ao poderio da industrialização. Porém, será que dessa vez será diferente?

O autor e palestrante, Arthur Igreja, em um post recente no seu Instagram, acredita que não, afirmando que o que se vem presenciando, não se trata de uma corrida entre pessoas e IA, visto que as características de uma máquina e de uma indivíduo são essencialmente diferentes.

Humanos + Inteligência Artificial, baseado na argumentação do livro AI 2041: Ten Visions For The Future

No quadro acima, percebemos que tratando-se de volume de dados, o cérebro humano perde para IA, e da mesma forma, segue atrás quando se fala em identificação de padrões e agilidade na tomada de decisões complexas. Entretanto, a massa cinzenta sai na frente no que diz respeito a conceitos abstratos, raciocínio analítico e criatividade, por exemplo.

Com isso, Arthur vai além, refletindo que inteligência está intimamente conectada à integridade humana, enquanto o artificial é o que diz respeito aos robôs.

Automatização e novas oportunidades

Segundo um estudo realizado pela Universidade Oxford, estima-se que 47% dos empregos atuais serão automatizados nos próximos anos. Em compensação, 133 milhões de novos empregos serão criados pela digitalização, conforme o relatório Future of Jobs (2018), apresentado no Fórum Econômico Mundial.

E o que isso quer dizer? Bom, significa que na medida que tarefas repetitivas — que apresentam um padrão contínuo de execução — são automatizadas, cada vez mais os seres humanos serão demandados para atividades que exijam capacidade de pensar, refletir, criar, melhorar e adaptar, pois, é isso que nos difere das máquinas e são essas habilidades que nos manterão ativos e relevantes em um mundo cada vez mais digitalizado. Sendo assim, por mais perfeito que os algoritmos possam ser, com resiliência e adaptação, certamente passaremos bem por mais essa Revolução.

O que é inovação e como classificá-la?

Estamos pra lá da metade de 2021, e provavelmente, nos últimos anos, você já ouviu falar muito sobre inovação. E isso não está apenas no mainstream da pandemia, apesar de ela ter fomentado e potencializado essa prática em muitos lugares. Porém, vejo que muito se comenta sobre cultura da inovação e processos inovativos, mas pouco se define o que de fato é inovar. Que tal ver o que alguns autores pensam sobre o assunto?

David Burkus, doutor em estratégia organizacional e autor de livros sobre negócios e liderança, retrata que inovação é aplicar ideias novas e úteis. Já Stephen Shakiro, que trabalhou mais de 15 anos na Accenture, focando na inovação e eficiência do negócio, vê inovação como uma forma de permanecer relevante. Por sua vez, Greg Satell, autor de Mapping Innovation, traz a inovação como uma solução para um problema considerado importante em um determinado contexto.

Imagem: rawpixel.com/Freepik

Bom, pelo que se observa, não há uma definição comum, nem mesmo entre os especialistas no tema. Contudo, estaria errado afirmar que suas ideias não se conectam. Tudo gira em torno de criar e transformar. Mas ao ver ou perceber isso em prática, será que há uma forma de classificar a inovação?

Jake Nielson, que atuou como diretor de estratégia de produtos e operações na Emerson, acredita que sim. Portanto, ele divide a inovação em 4 tipos:

Sustentável

Manter ativo o que está funcionando e deixando os consumidores satisfeitos, todavia, adicionando pequenos incrementos com o passar do tempo. Esse é o papel da inovação sustentável. E mesmo que algumas mudanças sejam feitas, por tratar-se de defender algo que já existe, a essência do produto deve-se manter. Um exemplo são os smartphones e sua evolução.

Disruptiva

Novas tecnologias podem oferecer soluções de baixo custo. Aqui está o propósito da inovação disruptiva. Dentre os seus exemplos mais notáveis, destacam-se as plataformas de streaming, como uma alternativa ao aluguel de filmes.

Novos Mercados

Perceber que o seu core business de hoje pode perder espaço e não estar vivo amanhã é o primeiro passo na inovação de novos mercados. Assim, as empresas inovam buscando soluções compatíveis com o seu meio, a fim de ofertá-las ao público. Novamente falando de streaming, um exemplo é o Globoplay, a plataforma de transmissão online da TV Globo.

Integrativa

Quando um produto oferece uma funcionalidade específica e surge a oportunidade de lançar um novo que faça o mesmo, além de diversas outras coisas, é como a inovação integrativa funciona. Mesclar diversos serviços, antes oferecidos separadamente, em um único também vale. Um exemplo, de novo, são os smartphones, que substituíram câmeras digitais e tocadores de música. As mesmas empresas que fabricavam esses dispositivos, hoje fabricam smartphones.

Pensar sobre inovação não é uma tarefa simples. Aplicá-la, tampouco. O truque é não a ver como uma área ou evento isolado dentro de uma empresa. Pode ser até que no início ela pareça assim. No entanto, na medida que a ficha vai caindo, a inovação deve estar embarcada na cultura da organização. Caso contrário, no mundo que a gente vive, o negócio estará fadado ao fracasso.

Com informações AAA Inovação

Processo, Procedimento e Instrução de Trabalho

Algumas semanas atrás participei de um bootcamp voltado ao tema ITSM com ênfase na ITIL 4. O treinamento foi ministrado pelo George Menezes da Central Desk, e durante as 6 horas de curso, distribuídas em 3 dias, foi possível rever vários conceitos e aplicações, incluindo a reflexão do que mudou da ITIL v3 para a ITIL 4 quanto ao gerenciamento de serviços de TI. O George é muito prático nas suas explicações, e abaixo, exploro por meio de uma imagem, sua visão em relação a processo, procedimento e instrução de trabalho.

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E aí, eu acho que faz todo o sentido, e você?

Etapas do processo de aprendizagem

Dias atrás, eu estava conversando com meu pai sobre a necessidade constante que temos em aprender algo novo. Muitas vezes, essa imposição surge por conta de uma apresentação, reunião ou discussão, na qual, seremos induzidos a argumentar sobre o tema. Entretanto, é bem comum pararmos por aí, pois as obrigações mudam a todo o tempo — enquanto hoje se faz necessário compreender a "tecnologia A", amanhã será a "B" e semana que vem será a "C", o que faz com que o conhecimento exigido no início passe a não ser mais utilizado e assim seja esquecido em pouco tempo, pois não houve continuidade para as próximas etapas do processo de aprendizagem.

Na conversa com meu velho, rasamente comentei sobre a dificuldade de percorrer nas fases do aprendizado, pois não recordava exatamente quais eram elas, considerando a existência dos vários métodos propostos. Sendo assim, fiz uma breve pesquisa e dentre os modos que encontrei, estão o Piaget, onde o autor divide o aperfeiçoamento da aprendizagem em quatro estágios na vida de uma pessoa, o PNL, em que os níveis de aprendizado se dão pelo autoconhecimento, e também, a teoria desenvolvida por Victor Hugo Ferreira Jr. quando são propostas 5 etapas para que o conhecimento seja assimilado.

O método que mais vai ao encontro com o que penso que faça sentido seguir para adquirir verdadeiramente um novo conhecimento, é o proposto pelo consultor, professor e palestrante Victor Hugo, face a clareza e alcance apresentados por cada uma das etapas. Na imagem a seguir, explicitei a sequência destes estágios.

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Um detalhe relevante a ser mencionado, é que conforme o professor Victor, apesar do resultado ideal remeter-se a passagem por todas as 5 fases, concluir ao menos as três primeiras (compreender, reler e praticar) é crucial para incorporar plenamente a compreensão do foco de estudo. E refletindo sobre esta flexibilização, faria sentido o indivíduo estar vinculado ao meio acadêmico e científico para engajar-se na quarta e quinta fase, visto que é comum a disseminação se dar através de aulas ou treinamentos, e a criação, com frequência, ocorre pela ciência, o que exige uma especialidade que não está diretamente ao alcance imediato de todos.

Fonte: Actavox e Blog UPIS

Computador, por favor, se desligue!

Usuário:"Computador, por favor, se desligue."

Computador: "Claro!"

Steam e Chrome: "Não faça isso! Nós ainda estamos rodando!"

Computador: "Ops! Eu esqueci de vocês." 😕

Computador: "Forçar o desligamento..." 😖

O Ciclo da Procrastinação

No fim do ano passado compartilhei lá no Zoom Digital uma postagem falando sobre a tal da procrastinação.

Infelizmente esse é um mal que atinge muitas pessoas, mas precisamos ser fortes e lutar contra. Abaixo um exemplo de como esse "ciclo" pode funcionar:

Fonte: Plugcitários